（来源：上观新闻）
假设深度学习革命🤱🎸从未发生过，英伟🎽达现在会做什么？🖍 黄仁勋：加速🤕计算——我✊们一直🚡以来所做的事情📘。这一趋势🌙👩🔬预示着🎻芯片短🇲🇾🎤缺问题在未来👩🔧🇬🇲几年仍将🏗🇳🇦是一个重大问题↔🔣。已售 1 台🤩👝。因此，FC⛔-BGA的技术难🍟👩🎓度，本质上已🖊🇬🇵经逼近“准芯🕷片制造”🇱🇸💃。在大多数客🇨🇲户可以并🇮🇷实际在构建C🐞UDA替🍓代品的🕝🍱情况下🧂👩👦👦，CUD🇲🇪😢A是否🍬仍然是让前沿👨💼🇽🇰AI领域依然🤮选择英🇹🇳伟达的关键？ 黄📍👱♀️仁勋：CUDA是🐡一个丰富的🛷生态系⚖统🔲。
都生怕搞不出🇭🇹🔠来什么花活，被⛑其他厂商🧗♂️🇱🇾天堂国产区一波肘成 🎴oth🇵🇭ers👨🏫。诚挚感谢并🇳🇮🧧欢迎各界持续监🕊督，共同👮♀️⚽推动行业食🇧🇧安规范化、🥘品质化发展🇺🇦。另一个维度是系统🇨🇳吞吐量：一块🔲芯片同时服务🛠大量用户时，总💠🈺共能处理🕎多少请求🦋。” 未来十🎄😶年，沈阳教授🤙🧞♂️向每一个创业者🇪🇭🇲🇷提出建议：疯📅🐖狂学习AI，疯📗狂了解人的真🆔实需求，以最🧚♂️快的速度迭代自🇦🇼👞己🇵🇼🤯。凡尔纳的《海底🌹👝两万里》和《八十↗天环游地球》，这🇸🇧些科幻里的想象，🥄🎏最后都被现实🇨🇬低估了👽👉。
